Refer-MCI

Die rechtzeitige Diagnose einer leichten kognitiven Beeinträchtigung (MCI) im Zusammenhang mit der Alzheimer-Krankheit (AD) ist entscheidend für eine frühzeitige Intervention. Ihre breite Umsetzung in der Gesundheitsversorgung stellt jedoch aufgrund der Komplexität und des Zeitaufwands der erforderlichen kognitiven Beurteilungen eine große Herausforderung dar. Im derzeitigen deutschen Gesundheitssystem werden weniger als 10 % der Menschen mit einem klinischen Syndrom der Alzheimer-Krankheit in der Primärversorgung erkannt, selbst wenn Spezialisten in die Beurteilung einbezogen werden.

Die Refer-MCI-Studie hat das Ziel, das Potenzial zu untersuchen, wie Patienten mit Verdacht auf eine leichte kognitive Störungen (MCI) effizienter und schneller durch Fachärzte erkannt und an Referenzkliniken überwiesen werden können. Dabei soll bewertet werden, ob eine unbeaufsichtigte digitale Selbsttestung, die mit der etablierten App neotivCare durchgeführt wird, als Hilfsmittel in der fachärztlichen Versorgung die Überweisungen bei MCI-Fällen verbessern kann. 

Durch den Einsatz digitaler Technologien soll die Überweisungspraxis von Patienten mit MCI an Gedächtnisambulanzen optimiert werden. Dabei wird untersucht, wie digitale Selbsttestungstools wie die neotivCare-App die Überweisungspraxis verbessern können, welche Rolle Biomarker bei der Identifikation von MCI aufgrund von Alzheimer spielen und wie diese digitalen Werkzeuge im Vergleich zu etablierten Tests abschneiden.

App basierte Diagnosen der Überweisungen werden mit einer S3-basierten Referenzbeurteilung in Referenezkliniken verglichen. Fragebögen für Ärzte und Patienten werden erhoben um bestehende Barrieren für effiziente und rechtzeitige Überweisungen zu identifizieren und mögliche Verbesserungen durch den Einsatz einer unbeaufsichtigten digitalen Testung in der eigenen Häuslichkeit aufzuzeigen.